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将AI进行到底,华为机器视觉军团有哪些实力?
2022-08-17 11:27 文章来源:天极网 作者:肖医 点击:

   近年来,机器视觉已经成为人工智能正在快速发展的分支。调查数据显示,机器视觉的市场规模从2010年的31.7亿美元,增长至2020年的107亿美元,年复合增长率高达14.47%。同时,机器视觉的下游产业应用也愈加广泛,在服务机器人、汽车制造、消费电子、无人驾驶、食品包装、医疗制药等领域逐步实现放量。未来,机器视觉的产业空间巨大,前景可期。

  然而,随着制造业智能化、数字化升级,生产线上的人眼在精度、效率等方面已不能满足产业升级的要求。因此,借助机器视觉等智能化技术替代传统人工操作,实现提质、降本、增效,并破解在下游产业链落地难题,已经成为共性需求。近日,华为机器视觉产业峰会暨新品发布会2022在延安举办,带来机器视觉军团的战略升级,并聚焦场景发布五大系列新品,从而使能机器视觉行业应用。

  赛道升温,探秘机器视觉领域

  “机器视觉使用光学器件进行非接触感知,自动接收并解释一个来自真实场景的图像,以获取信息并控制机器与流程。”这是美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会对于“机器视觉”的理解。也就是说,机器视觉作为一项综合技术可以代替人眼做识别、测量、判断。

  随着数字化、智能化进行的加快,“机器视觉”的价值得到进一步彰显。据相关机构预计,预计到2026年,行业智能化渗透率将到达20%。另外,调查数据显示,有83%的行业数字化信息来自视觉感知,机器视觉正在孕育无穷的发展潜力,逐渐成为数字基础设施的关键能力和智能世界的入口。

  在行业应用方面,机器视觉正在全面进入企业的生产流程,企业对视频应用的需求不断增加,管理模式和商业模式的改革迫在眉睫,驱动着我们对数字基础设施不断升级。机器视觉还不断深入智慧交通:一方面,智能汽车产业正在迅猛发展,通过摄像机、RSU、雷达和感知融合节点等感知设备,实现路况识别、智能停车的车路协同方案正在得到推广;另一方面,交管部门通过感知设备结合AI算法,将车辆、行人、道路和交通行为转化成数据,打造全息视角的全数字化路口系统。

  也正是基于上述背景,今年5月,华为公司成立机器视觉军团,坚持做深做透机器视觉产业,融合联接、计算、云、终端等技术优势,助力企业加速数字化和智能化转型。同时,华为机器视觉军团用底层平台技术加持,不断地与产业链上的算法生态伙伴合作,正在打造一个完整的机器视觉产业全景图,支持千行百业的发展。

  奔赴星辰大海,机器视觉发展策略

  时下,数字化浪潮正在席卷千行百业,机器视觉作为行业数字化的感知入口,孕育着巨大的产业机会。发布会上,华为机器视觉军团战略升级,主要包括新市场策略、新产品组合、新服务策略、新生态体系。

  华为机器视觉军团CEO洪方明在主题演讲中表示:感知+AI已经深入千行百业,推动行业数字化转型加速。机器视觉军团和伙伴一起,建立更广泛、更紧密、更健康的深度合作模式,帮助伙伴从“搬箱子”到“联合创业”转变,真正实现商业共赢。

将AI进行到底,华为机器视觉军团有哪些实力?
华为机器视觉军团CEO洪方明

  天极网认为,作为在快速变化市场中求生存、求发展的企业,市场反应速度快慢决定企业成败。在市场策略方面,机器视觉军团以短链条运作的模式,来更贴近市场,一方面,将新的技术、新的产品、新的方案,能更快速的适配到市场。另一方面,军团将直接穿插投入到一线重点市场和场景,直面客户的需求。这样做到研发到市场端到端能够真正实现短链条闭环。

  在激烈的市场竞争中,强有力的产品组合成为商业市场决胜的根本所在,而华为机器视觉军团也将产品作为根本。在新产品组合方面,机器视觉军团的产品架构继续围绕端边云协同的架构,提升自身的竞争力。另外,机器视觉军团也将和华为公司各个行业军团协同合作,聚焦场景,与华为公司的各大产品线形成有竞争力的产品组合,提供场景化解决方案。

  在新服务策略方面,华为机器视觉军团将打造全新线上线下服务能力中心,及统一入口的服务平台,支持现场勘测选型,质量巡检,远程运维等,协同有竞争力的产品,提升客户体验。在商业市场,客户的需求差异化、个性化趋势渐显,对客户服务的要求也越来越高,华为机器视觉的新服务策略也以客户为导向,打造有温度的服务,提升伙伴及最终客户的满意度。

  此外,华为机器视觉军团还将“开放共生,智慧共赢”作为宗旨,并基于此提供更加开放共赢的生态体系,通过持续的开放、与伙伴能力的提升,打造更强韧的生态结构,实现伙伴共赢。

  寻找破解AI落地难题的法宝

  随着人工智能的蓬勃发展,千行百业加速数字化转型,AI技术日渐成熟。但技术成熟不等于规模商用,AI落地依然面临如算法固化迭代难、场景多样选品少、工程复杂成本高、技术跨越组合难等许多难点。为了弥合“数字鸿沟”,2022年好望聚焦场景,通过端云协同的技术架构、普惠AI的产品、智能共赢的生态三大进化,破解AI落地难题。

将AI进行到底,华为机器视觉军团有哪些实力?
华为机器视觉军团CTO&COO
华为机器视觉产品与解决方案总裁段爱国演讲

  1)架构进化

  解决AI落地问题首先要解决的便是AI架构,华为机器视觉面向端边云产品打造的标准、开放、协同的全场景AI框架,使开发者们在面对多变市场需求时,也可以迅速完成算法的迭代与适配,让算法的开发和应用变得更简单、更灵活。这在人工智能高速发展的当下衍生出新的价值,通过架构的持续进化,可以帮助开发者完成算法的迭代与适配,获得更广阔的市场机会,并基于架构建设广泛的算法生态。

  2)产品进化

  机器视觉领域,企业对产品的需求趋向多样化、差异化、场景化。为了满足这些需求,好望精心打造ELIV轻智能系列、微光全彩系列、高空抛物系列、智慧停车专款、全新一代好望球机系列等5大系列新品,满足差异化场景需求。

  3)生态进化

  此次发布会,华为机器视觉还发布生态战略3.0,以新的品牌构建合作生态、新的模式云聚算法伙伴打造严选精品、新的运营模式持续培育伙伴能力、新的赋能为伙伴提供更好的平台,打出一套强有力的组合拳。这也使华为机器视觉发展有了强有力的生态依托,拓宽了其发展的广度和深度,构建更有生命力的生态体系。

  写在最后

  天极网认为,机器视觉作为工艺密集+技术密集型的产业,除了对机器视觉技术本身有较高要求外,需要深刻理解行业的工艺特点,并建立完整的生态。此时,华为以军团的形式实现短链条运作,聚焦业务场景,融合联接、计算、云、终端等技术优势,为中国机器视觉行业打造了新的发展范式。

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